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07.25.2012

有關(guān)智能視頻監(jiān)控的相關(guān)問題

    智能視頻監(jiān)控(IVS)系統(tǒng)現(xiàn)在應(yīng)用并不多,很多人認(rèn)為他只是一個(gè)概念性的詞語,他究竟在實(shí)際應(yīng)用中會遇上多少問題?為了幫助大家了解目前智能視頻監(jiān)控的真實(shí)現(xiàn)狀,下面請看闡述。


    目前DVR和攝像頭中所集成的動態(tài)檢測技術(shù)已有了很大的改進(jìn),能適應(yīng)一定范圍內(nèi)的信號變化,例如光照的小幅變化,攝像頭的小幅抖動等,在這種情況下不會產(chǎn)生報(bào)警信號。但由于其基本技術(shù)依然是基于檢測視頻幀與幀之間的象素不同,因此對于光照的強(qiáng)烈快速變化或樹葉樹影抖動等情況依然無法適應(yīng),仍可能產(chǎn)生大量的誤報(bào)警。 新的行為檢測技術(shù)采用背景提取和目標(biāo)跟蹤的算法,一方面可有效提取移動目標(biāo)的運(yùn)行軌跡和行為,另一方面可以有效克服樹葉擺動,樹影晃動,水波波動的影響,同時(shí),由于可以提取目標(biāo)的大小,可以通過目標(biāo)大小的過濾設(shè)定排除一些不關(guān)心的運(yùn)動物體,而只獲取興趣目標(biāo)的運(yùn)動特性。


    動態(tài)檢測著重在于對“動態(tài)”的檢測,從根本上來說,無論其方法如何改進(jìn),都是基于“動態(tài)”進(jìn)行分析報(bào)警,而不會去理解這種“動態(tài)”的性質(zhì)。但“行為檢測”由于提取了目標(biāo)的運(yùn)動行為并對其進(jìn)行分析和處理,可以有目的性地針對某些“行為”進(jìn)行報(bào)警而其他行為不進(jìn)行報(bào)警。“行為檢測”卻可以區(qū)分人運(yùn)動的性質(zhì)(如進(jìn)出的方向),可以設(shè)定只對發(fā)現(xiàn)朝某一個(gè)方向運(yùn)動的人這種現(xiàn)象時(shí)才產(chǎn)生報(bào)警,而對于允許的方向來說,即使發(fā)現(xiàn)有人運(yùn)動,也不會產(chǎn)生報(bào)警提示。這才是二者的最根本區(qū)別。這也是現(xiàn)在智能視頻監(jiān)控優(yōu)越的所在。

        智能視頻監(jiān)控(IVS)系統(tǒng)現(xiàn)在應(yīng)用并不多,很多人認(rèn)為他只是一個(gè)概念性的詞語,他究竟在實(shí)際應(yīng)用中會遇上多少問題?為了幫助大家了解目前智能視頻監(jiān)控的真實(shí)現(xiàn)狀,下面請看闡述。


        目前DVR和攝像頭中所集成的動態(tài)檢測技術(shù)已有了很大的改進(jìn),能適應(yīng)一定范圍內(nèi)的信號變化,例如光照的小幅變化,攝像頭的小幅抖動等,在這種情況下不會產(chǎn)生報(bào)警信號。但由于其基本技術(shù)依然是基于檢測視頻幀與幀之間的象素不同,因此對于光照的強(qiáng)烈快速變化或樹葉樹影抖動等情況依然無法適應(yīng),仍可能產(chǎn)生大量的誤報(bào)警。 新的行為檢測技術(shù)采用背景提取和目標(biāo)跟蹤的算法,一方面可有效提取移動目標(biāo)的運(yùn)行軌跡和行為,另一方面可以有效克服樹葉擺動,樹影晃動,水波波動的影響,同時(shí),由于可以提取目標(biāo)的大小,可以通過目標(biāo)大小的過濾設(shè)定排除一些不關(guān)心的運(yùn)動物體,而只獲取興趣目標(biāo)的運(yùn)動特性。


        動態(tài)檢測著重在于對“動態(tài)”的檢測,從根本上來說,無論其方法如何改進(jìn),都是基于“動態(tài)”進(jìn)行分析報(bào)警,而不會去理解這種“動態(tài)”的性質(zhì)。但“行為檢測”由于提取了目標(biāo)的運(yùn)動行為并對其進(jìn)行分析和處理,可以有目的性地針對某些“行為”進(jìn)行報(bào)警而其他行為不進(jìn)行報(bào)警。“行為檢測”卻可以區(qū)分人運(yùn)動的性質(zhì)(如進(jìn)出的方向),可以設(shè)定只對發(fā)現(xiàn)朝某一個(gè)方向運(yùn)動的人這種現(xiàn)象時(shí)才產(chǎn)生報(bào)警,而對于允許的方向來說,即使發(fā)現(xiàn)有人運(yùn)動,也不會產(chǎn)生報(bào)警提示。這才是二者的最根本區(qū)別。這也是現(xiàn)在智能視頻監(jiān)控優(yōu)越的所在。

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