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12.26.2019

用數據講述業務發展的故事



    面對海量的各種來源的數據,如何對這些零散的數據進行有效的分析,得到有價值的信息一直是大數據領域研究的熱點問題。大數據分析處理平臺就是整合當前主流的各種具有不同側重點的大數據處理分析框架和工具,實現對數據的挖掘和分析,一個大數據分析平臺涉及到的組件眾多,如何將其有機地結合起來,完成海量數據的挖掘是一項復雜的工作。


    在搭建大數據分析平臺之前,要先明確業務需求場景以及用戶的需求,通過大數據分析平臺,想要得到哪些有價值的信息,需要接入的數據有哪些,明確基于場景業務需求的大數據平臺要具備的基本的功能,來決定平臺搭建過程中使用的大數據處理工具和框架。

    大數據分析發展趨勢

    ●數據量越來越大,維度越來越多

    ●交互難度越來越大

    ●技術難度越來越大

    ●以人為主,逐漸向機器為主

    ●用戶專業程度逐步提升,門檻越來越高

    企業對數據、效率要求的逐步提高,也給大數據提供了展現能力的平臺。企業構建大數據平臺,歸根到底是構建企業的數據資產運營中心,發揮數據的價值,支撐企業的發展。

    深維數據

    數智源大數據智能分析平臺——深維數據,集分析、圖表、數據集成、數據可視化、AR視頻全景融合等于一體。深維數據結合了大數據開源和傳統產品技術,提供偏向于與業務流程相結合的大數據商業智能解決方案,為解決各類具有監控、指揮、調度等應用需求的拼接大屏數據展示、業務匯報及日常監控的使用,利用圖像渲染、數據可視化、動態數據建模、異構數據接入、多數據場景構建等技術開發的大屏數據可視化平臺。




    平臺通過接入各類感知前端、業務系統等數據源,將其數據進行采集、清洗、匯總、呈現。數據包括視頻數據、圖片數據、設備信息、網絡信息、地理位置信息、人臉數據、車輛數據、業務系統數據;之后將采集的數據進行同的存儲和管理,沉淀為原始大數據,通過對這些原始大數據進行梳理、歸類、分析、關聯、轉化為視圖架構化數據、基礎資源數據、運維數據、業務專題數據;給客戶提供可視化二維、三維展現服務,結合用戶具體業務應用場景,靈活組合各業務模塊和功能組件。




    通過數智源深維數據平臺,你將擁有不一樣的視角,讓數據與時空完美結合,達到看的過來,看的明白,體驗數據之美!



      面對海量的各種來源的數據,如何對這些零散的數據進行有效的分析,得到有價值的信息一直是大數據領域研究的熱點問題。大數據分析處理平臺就是整合當前主流的各種具有不同側重點的大數據處理分析框架和工具,實現對數據的挖掘和分析,一個大數據分析平臺涉及到的組件眾多,如何將其有機地結合起來,完成海量數據的挖掘是一項復雜的工作。


      在搭建大數據分析平臺之前,要先明確業務需求場景以及用戶的需求,通過大數據分析平臺,想要得到哪些有價值的信息,需要接入的數據有哪些,明確基于場景業務需求的大數據平臺要具備的基本的功能,來決定平臺搭建過程中使用的大數據處理工具和框架。

      大數據分析發展趨勢

      ●數據量越來越大,維度越來越多

      ●交互難度越來越大

      ●技術難度越來越大

      ●以人為主,逐漸向機器為主

      ●用戶專業程度逐步提升,門檻越來越高

      企業對數據、效率要求的逐步提高,也給大數據提供了展現能力的平臺。企業構建大數據平臺,歸根到底是構建企業的數據資產運營中心,發揮數據的價值,支撐企業的發展。

      深維數據

      數智源大數據智能分析平臺——深維數據,集分析、圖表、數據集成、數據可視化、AR視頻全景融合等于一體。深維數據結合了大數據開源和傳統產品技術,提供偏向于與業務流程相結合的大數據商業智能解決方案,為解決各類具有監控、指揮、調度等應用需求的拼接大屏數據展示、業務匯報及日常監控的使用,利用圖像渲染、數據可視化、動態數據建模、異構數據接入、多數據場景構建等技術開發的大屏數據可視化平臺。




      平臺通過接入各類感知前端、業務系統等數據源,將其數據進行采集、清洗、匯總、呈現。數據包括視頻數據、圖片數據、設備信息、網絡信息、地理位置信息、人臉數據、車輛數據、業務系統數據;之后將采集的數據進行同的存儲和管理,沉淀為原始大數據,通過對這些原始大數據進行梳理、歸類、分析、關聯、轉化為視圖架構化數據、基礎資源數據、運維數據、業務專題數據;給客戶提供可視化二維、三維展現服務,結合用戶具體業務應用場景,靈活組合各業務模塊和功能組件。




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