08.04.2021
暴雨考驗(yàn)應(yīng)急管理，深維數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)賦能智慧應(yīng)急
連日來，國(guó)內(nèi)多地地遭遇強(qiáng)降雨天氣，部分區(qū)域發(fā)生嚴(yán)重內(nèi)澇，河流水位持續(xù)上漲出現(xiàn)險(xiǎn)情。此外，受臺(tái)風(fēng)“煙花”影響，多個(gè)省市遭遇大暴雨。加快信息技術(shù)與應(yīng)急管理業(yè)務(wù)深度融合，運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)，打造智慧應(yīng)急管理體系成了應(yīng)急部門需要提升和解決的問題。
數(shù)智源基于基于深維數(shù)據(jù)、視頻會(huì)商超視云、視頻融合平臺(tái)等三大核心產(chǎn)品，推出視頻融合可視化應(yīng)急指揮平臺(tái)，以AI+可視化實(shí)現(xiàn)視頻融合、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等多種功能，賦能事前預(yù)防、事中處理、事后回溯等實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)，全面提升應(yīng)急管理實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用水平和工作效率。
風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判，變被動(dòng)處置為提前預(yù)警
目前，應(yīng)急管理仍不同程度地存在數(shù)據(jù)孤島問題，各相關(guān)部門的數(shù)據(jù)平臺(tái)存在差異，導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)相互獨(dú)立、隔離，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換、共享與分析。當(dāng)出現(xiàn)災(zāi)難時(shí)，一些部門往往是險(xiǎn)情發(fā)生后被動(dòng)處置，提前預(yù)判不足。比如暴雨導(dǎo)致城市內(nèi)澇問題，往往是災(zāi)害發(fā)生后，交通、城管等部門才采取措施。
在新形勢(shì)下，應(yīng)急管理要堅(jiān)持以防為主、防抗救相結(jié)合，堅(jiān)持常態(tài)減災(zāi)和非常態(tài)救災(zāi)相統(tǒng)一，從注重災(zāi)后救助向注重災(zāi)前預(yù)防轉(zhuǎn)變，從應(yīng)對(duì)單一災(zāi)種向綜合減災(zāi)轉(zhuǎn)變，從減少災(zāi)害損失向減輕災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變。
變被動(dòng)處置為提前預(yù)警，關(guān)鍵是要把問題解決在萌芽之時(shí)、成災(zāi)之前。數(shù)智源融合可視化應(yīng)急指揮平臺(tái)支持基于時(shí)間、空間、數(shù)據(jù)等多個(gè)維度，為各類應(yīng)急事件建立閾值告警觸發(fā)規(guī)則，并可集成各檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，自動(dòng)監(jiān)控各類事件的發(fā)展態(tài)勢(shì)，進(jìn)行可視化自動(dòng)告警。
科學(xué)決策，從經(jīng)驗(yàn)判斷到數(shù)據(jù)分析
傳統(tǒng)的應(yīng)急救援大多依賴經(jīng)驗(yàn)判斷。過去防汛抗洪發(fā)生災(zāi)情時(shí)，指揮人員只能根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)以及事故現(xiàn)場(chǎng)的地形圖進(jìn)行救援力量的調(diào)度。有時(shí)候因內(nèi)澇、山體滑坡造成道路堵塞，救援隊(duì)伍無法第一時(shí)間到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)。
數(shù)智源融合可視化應(yīng)急指揮平臺(tái)支持對(duì)水災(zāi)、火災(zāi)、地震、安全生產(chǎn)事故等各類應(yīng)急事件的發(fā)生地、實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)、處置情況等信息進(jìn)行可視化監(jiān)測(cè)，支持智能化篩選查看應(yīng)急事件發(fā)生地周邊監(jiān)控視頻、應(yīng)急資源，方便指揮人員進(jìn)行判定和分析，為突發(fā)事件處置提供決策支持。
對(duì)于因?yàn)?zāi)害導(dǎo)致交通阻礙問題，數(shù)智源融合可視化應(yīng)急指揮平臺(tái)支持對(duì)接交管部門數(shù)據(jù)，對(duì)救援道路交通路況、監(jiān)控視頻等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，對(duì)道路坍塌、樹倒攔路等影響道路通行的異常情況進(jìn)行實(shí)時(shí)告警，幫助指揮人員及時(shí)掌握救援道路交通態(tài)勢(shì)，合理規(guī)劃救援路線，提升應(yīng)急救援效率。
高效指揮，從多層次向扁平化架構(gòu)轉(zhuǎn)變
應(yīng)急管理是一項(xiàng)整體性、系統(tǒng)性、協(xié)同性的工程，需要強(qiáng)有力的協(xié)調(diào)以及與協(xié)調(diào)相匹配的資源，建立和完善信息報(bào)告、指揮協(xié)調(diào)、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)、綜合保障等工作機(jī)制。
數(shù)智源融合可視化應(yīng)急指揮平臺(tái)支持建立突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案，并可將預(yù)案的相關(guān)要素及指揮過程進(jìn)行可視化部署，支持對(duì)救援力量部署、行動(dòng)路線、處置流程等進(jìn)行動(dòng)態(tài)展現(xiàn)和推演，以增強(qiáng)指揮作戰(zhàn)人員的應(yīng)急處置能力和響應(yīng)效率。
數(shù)智源融合可視化應(yīng)急指揮平臺(tái)支持集成視頻會(huì)議、遠(yuǎn)程監(jiān)控、圖像傳輸?shù)葢?yīng)用系統(tǒng)或功能接口，各應(yīng)急級(jí)指揮中心、救援隊(duì)伍和救援現(xiàn)場(chǎng)可進(jìn)行雙向語音及視頻通信，突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)視頻可上傳至應(yīng)急指揮中心大屏，實(shí)現(xiàn)指揮調(diào)度上下聯(lián)動(dòng)、橫向協(xié)同、扁平高效、快速接入。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動(dòng)我國(guó)應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化的必由之路。數(shù)智源將持續(xù)深耕應(yīng)急管理領(lǐng)域，以AI+可視化為應(yīng)急管理提供數(shù)據(jù)決策支持，助力我國(guó)應(yīng)急管理事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
連日來，國(guó)內(nèi)多地地遭遇強(qiáng)降雨天氣，部分區(qū)域發(fā)生嚴(yán)重內(nèi)澇，河流水位持續(xù)上漲出現(xiàn)險(xiǎn)情。此外，受臺(tái)風(fēng)“煙花”影響，多個(gè)省市遭遇大暴雨。加快信息技術(shù)與應(yīng)急管理業(yè)務(wù)深度融合，運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)，打造智慧應(yīng)急管理體系成了應(yīng)急部門需要提升和解決的問題。
數(shù)智源基于基于深維數(shù)據(jù)、視頻會(huì)商超視云、視頻融合平臺(tái)等三大核心產(chǎn)品，推出視頻融合可視化應(yīng)急指揮平臺(tái)，以AI+可視化實(shí)現(xiàn)視頻融合、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等多種功能，賦能事前預(yù)防、事中處理、事后回溯等實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)，全面提升應(yīng)急管理實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用水平和工作效率。
風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判，變被動(dòng)處置為提前預(yù)警
目前，應(yīng)急管理仍不同程度地存在數(shù)據(jù)孤島問題，各相關(guān)部門的數(shù)據(jù)平臺(tái)存在差異，導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)相互獨(dú)立、隔離，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換、共享與分析。當(dāng)出現(xiàn)災(zāi)難時(shí)，一些部門往往是險(xiǎn)情發(fā)生后被動(dòng)處置，提前預(yù)判不足。比如暴雨導(dǎo)致城市內(nèi)澇問題，往往是災(zāi)害發(fā)生后，交通、城管等部門才采取措施。
在新形勢(shì)下，應(yīng)急管理要堅(jiān)持以防為主、防抗救相結(jié)合，堅(jiān)持常態(tài)減災(zāi)和非常態(tài)救災(zāi)相統(tǒng)一，從注重災(zāi)后救助向注重災(zāi)前預(yù)防轉(zhuǎn)變，從應(yīng)對(duì)單一災(zāi)種向綜合減災(zāi)轉(zhuǎn)變，從減少災(zāi)害損失向減輕災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變。
變被動(dòng)處置為提前預(yù)警，關(guān)鍵是要把問題解決在萌芽之時(shí)、成災(zāi)之前。數(shù)智源融合可視化應(yīng)急指揮平臺(tái)支持基于時(shí)間、空間、數(shù)據(jù)等多個(gè)維度，為各類應(yīng)急事件建立閾值告警觸發(fā)規(guī)則，并可集成各檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，自動(dòng)監(jiān)控各類事件的發(fā)展態(tài)勢(shì)，進(jìn)行可視化自動(dòng)告警。
科學(xué)決策，從經(jīng)驗(yàn)判斷到數(shù)據(jù)分析
傳統(tǒng)的應(yīng)急救援大多依賴經(jīng)驗(yàn)判斷。過去防汛抗洪發(fā)生災(zāi)情時(shí)，指揮人員只能根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)以及事故現(xiàn)場(chǎng)的地形圖進(jìn)行救援力量的調(diào)度。有時(shí)候因內(nèi)澇、山體滑坡造成道路堵塞，救援隊(duì)伍無法第一時(shí)間到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)。
數(shù)智源融合可視化應(yīng)急指揮平臺(tái)支持對(duì)水災(zāi)、火災(zāi)、地震、安全生產(chǎn)事故等各類應(yīng)急事件的發(fā)生地、實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)、處置情況等信息進(jìn)行可視化監(jiān)測(cè)，支持智能化篩選查看應(yīng)急事件發(fā)生地周邊監(jiān)控視頻、應(yīng)急資源，方便指揮人員進(jìn)行判定和分析，為突發(fā)事件處置提供決策支持。
對(duì)于因?yàn)?zāi)害導(dǎo)致交通阻礙問題，數(shù)智源融合可視化應(yīng)急指揮平臺(tái)支持對(duì)接交管部門數(shù)據(jù)，對(duì)救援道路交通路況、監(jiān)控視頻等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，對(duì)道路坍塌、樹倒攔路等影響道路通行的異常情況進(jìn)行實(shí)時(shí)告警，幫助指揮人員及時(shí)掌握救援道路交通態(tài)勢(shì)，合理規(guī)劃救援路線，提升應(yīng)急救援效率。
高效指揮，從多層次向扁平化架構(gòu)轉(zhuǎn)變
應(yīng)急管理是一項(xiàng)整體性、系統(tǒng)性、協(xié)同性的工程，需要強(qiáng)有力的協(xié)調(diào)以及與協(xié)調(diào)相匹配的資源，建立和完善信息報(bào)告、指揮協(xié)調(diào)、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)、綜合保障等工作機(jī)制。
數(shù)智源融合可視化應(yīng)急指揮平臺(tái)支持建立突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案，并可將預(yù)案的相關(guān)要素及指揮過程進(jìn)行可視化部署，支持對(duì)救援力量部署、行動(dòng)路線、處置流程等進(jìn)行動(dòng)態(tài)展現(xiàn)和推演，以增強(qiáng)指揮作戰(zhàn)人員的應(yīng)急處置能力和響應(yīng)效率。
數(shù)智源融合可視化應(yīng)急指揮平臺(tái)支持集成視頻會(huì)議、遠(yuǎn)程監(jiān)控、圖像傳輸?shù)葢?yīng)用系統(tǒng)或功能接口，各應(yīng)急級(jí)指揮中心、救援隊(duì)伍和救援現(xiàn)場(chǎng)可進(jìn)行雙向語音及視頻通信，突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)視頻可上傳至應(yīng)急指揮中心大屏，實(shí)現(xiàn)指揮調(diào)度上下聯(lián)動(dòng)、橫向協(xié)同、扁平高效、快速接入。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動(dòng)我國(guó)應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化的必由之路。數(shù)智源將持續(xù)深耕應(yīng)急管理領(lǐng)域，以AI+可視化為應(yīng)急管理提供數(shù)據(jù)決策支持，助力我國(guó)應(yīng)急管理事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
