03.10.2022
實現數據可視化應用能力，解析數智源數據決策場景
在大數據時代，我們正在從流程驅動邁入一個由數據驅動業務變革的全新時代。數據決策成為新時代企業運營管理的核心特征，也是企業數字化轉型的主線和關鍵。那么，數據決策場景有什么特點？有哪些可落地的場景對象？要具備數據可視化應用能力，企業應該怎么做？
數據決策可視化
隨著大數據的興起，“言必稱數據”逐漸成了我們這個時代一個顯著的特征，但問題是，數據散落在工廠、車間、園區、變電站、礦山等各個角落，且數據多源異構，非結構化數據占比高，數據標準不統一，數據質量參差不齊，使得大量數據處于“沉睡”狀態。
要真正“喚醒“并釋放數據價值，一要靠算法完成大量的數據處理與分析，二要靠人的決策與判斷，而連接二者的紐帶就是視頻AI可視化技術。通過借助視頻AI可視化技術，歷經數據描述、診斷、預測、決策四個階段，才能實現數據可視化應用能力。
數據可視化可以將復雜的數據分析結果以豐富的圖表信息的方式呈現給企業管理層以供決策，其背后是綜合運用計算機圖形學、圖像、人機交互、算法等技術，將采集、清洗、轉換、處理過的符合標準和規范的數據映射為可識別的圖形、圖像、動畫甚至視頻，將錯綜復雜、看起來沒法解釋和關聯的數據，建立起聯系和關聯，發現其規律和特征，獲得更有商業價值的洞見和價值，并且利用合適的圖表直截了當，且清晰而直觀地表達出來，實現數據洞察、釋放價值的目的。
數智源專注于視頻AI應用與落地十多年，具有豐富的技術和行業經驗，這種經驗被沉淀到AI能力和可視化能力，集多源異構數據融合、數據分析、數據可視化、數字孿生、AR視頻增強、AI圖像識別算法、視頻會議調度等功能于一體的綜合能力，滿足企業數據決策可視化需求。
應用場景具象化
數字經濟時代數據量快速增長，有研究機構預測，2025年中國數據量將增48.6ZB，占全球數據量的27.8％。盡管不同行業的數據和業務邏輯各異，但對數據決策的需求卻是相同的。而數據決策只有落地于場景應用，才能發揮數據價值。對此，數智源將數據決策場景對象集中于數據駕駛艙、數據運營中心和大數據中心。
以數據駕駛艙為例，其以駕駛艙的形式，通過各種圖表形象地展示企業運行的關鍵指標，提供豐富多樣的數據采集能力、洞察指標聯系的智能分析能力、快速精準的決策輔助能力，管理者通過“一張圖“就可以直觀地監測企業運營方面數據，并可以對異常關鍵指標預警和挖掘分析，助力管理者縱秒觀全局、洞察先機、智慧決策。
在展示形式上，數據駕駛艙可以集成單態圖、統計圖、分布圖、空間圖、組態圖等可視化圖表組件，對數據進行多維聯動分析，實現數據的多維度并行展示與分析，進而為決策提供科學支撐。例如，在智慧派出所應用場景中，數據駕駛艙基于地理信息系統，將城市街道、地標點、建筑物、機動目標、視頻數據等要素信息進行詳細展現，對轄區警力資源分布、實時警情信息、接處警情況、重點人員活動規律等治安要素進行可視化分析，一屏實現區域內人、車、地、事、物的全面監控，輔助派出所綜合掌控轄區治安態勢。
以數據決策驅動業務創新，管理變革、模式創新，已成為越來越多政企客戶的普遍選擇。通過搭建數據駕駛艙、數據運營中心和大數據中心，讓企業數字化轉型不再浮于業務數據化的表面，而是深得數據業務化的精髓，讓數據創造真正的價值。
在大數據時代，我們正在從流程驅動邁入一個由數據驅動業務變革的全新時代。數據決策成為新時代企業運營管理的核心特征，也是企業數字化轉型的主線和關鍵。那么，數據決策場景有什么特點？有哪些可落地的場景對象？要具備數據可視化應用能力，企業應該怎么做？
數據決策可視化
隨著大數據的興起，“言必稱數據”逐漸成了我們這個時代一個顯著的特征，但問題是，數據散落在工廠、車間、園區、變電站、礦山等各個角落，且數據多源異構，非結構化數據占比高，數據標準不統一，數據質量參差不齊，使得大量數據處于“沉睡”狀態。
要真正“喚醒“并釋放數據價值，一要靠算法完成大量的數據處理與分析，二要靠人的決策與判斷，而連接二者的紐帶就是視頻AI可視化技術。通過借助視頻AI可視化技術，歷經數據描述、診斷、預測、決策四個階段，才能實現數據可視化應用能力。
數據可視化可以將復雜的數據分析結果以豐富的圖表信息的方式呈現給企業管理層以供決策，其背后是綜合運用計算機圖形學、圖像、人機交互、算法等技術，將采集、清洗、轉換、處理過的符合標準和規范的數據映射為可識別的圖形、圖像、動畫甚至視頻，將錯綜復雜、看起來沒法解釋和關聯的數據，建立起聯系和關聯，發現其規律和特征，獲得更有商業價值的洞見和價值，并且利用合適的圖表直截了當，且清晰而直觀地表達出來，實現數據洞察、釋放價值的目的。
數智源專注于視頻AI應用與落地十多年，具有豐富的技術和行業經驗，這種經驗被沉淀到AI能力和可視化能力，集多源異構數據融合、數據分析、數據可視化、數字孿生、AR視頻增強、AI圖像識別算法、視頻會議調度等功能于一體的綜合能力，滿足企業數據決策可視化需求。
應用場景具象化
數字經濟時代數據量快速增長，有研究機構預測，2025年中國數據量將增48.6ZB，占全球數據量的27.8％。盡管不同行業的數據和業務邏輯各異，但對數據決策的需求卻是相同的。而數據決策只有落地于場景應用，才能發揮數據價值。對此，數智源將數據決策場景對象集中于數據駕駛艙、數據運營中心和大數據中心。
以數據駕駛艙為例，其以駕駛艙的形式，通過各種圖表形象地展示企業運行的關鍵指標，提供豐富多樣的數據采集能力、洞察指標聯系的智能分析能力、快速精準的決策輔助能力，管理者通過“一張圖“就可以直觀地監測企業運營方面數據，并可以對異常關鍵指標預警和挖掘分析，助力管理者縱秒觀全局、洞察先機、智慧決策。
在展示形式上，數據駕駛艙可以集成單態圖、統計圖、分布圖、空間圖、組態圖等可視化圖表組件，對數據進行多維聯動分析，實現數據的多維度并行展示與分析，進而為決策提供科學支撐。例如，在智慧派出所應用場景中，數據駕駛艙基于地理信息系統，將城市街道、地標點、建筑物、機動目標、視頻數據等要素信息進行詳細展現，對轄區警力資源分布、實時警情信息、接處警情況、重點人員活動規律等治安要素進行可視化分析，一屏實現區域內人、車、地、事、物的全面監控，輔助派出所綜合掌控轄區治安態勢。
以數據決策驅動業務創新，管理變革、模式創新，已成為越來越多政企客戶的普遍選擇。通過搭建數據駕駛艙、數據運營中心和大數據中心，讓企業數字化轉型不再浮于業務數據化的表面，而是深得數據業務化的精髓，讓數據創造真正的價值。
